Die Retail Group Schaffrath setzt auf KI im digitalen Möbelhandel

Die renommierte Möbelhandelsgruppe Schaffrath hat kürzlich damit begonnen, unsere Visual-Search-KI für Produktempfehlungen und visuelle Produktsuchen einzusetzen. Der Anwendungsfall zeigt, wie Online-Shops mehr aus einer oft vernachlässigten Ressource machen können: ihren Produktbildern.

Das Unternehmen:

Schaffrath gehört zu den führenden Möbelhäusern im Rheinland. Das Unternehmen betreibt 16 Möbelhäuser und Küchenstudios am Niederrhein und in Köln. In seinem Onlineshop Schaffrath.com bietet der Händler rund 14.000 Produkte an: Möbel, Gartenartikel, Dekoration, Accessoires und Haushaltswaren. In den kommenden Jahren möchte Schaffrath dieses Sortiment weiter ausbauen und hat sich daher für den Einsatz unserer Technologie entschieden.

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Die Herausforderung:

Jeder Onlinehändler kennt dieses Problem: Neue Kundenkampagnen funktionieren, doch der teuer eingekaufte Traffic führt nur zu vergleichsweise niedrigen Conversion-Raten.

Schaffrath steht vor der Herausforderung, möglichst viele Online-Besucher:innen in Kund:innen zu konvertieren.

Die Grundidee:
Kund:innen sollen so wenige Klicks wie möglich benötigen, um die passenden Möbel oder Wohnaccessoires auf Schaffrath.com zu finden.

Warum?
„Jeder zusätzliche Klick verlängert den Kaufprozess für die Kund:innen und kostet uns potenziell Umsatz“, sagt Thomas Langen, Leiter E-Commerce bei Schaffrath.

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Die Lösung:

Seit dem Sommer 2023 ist unsere Visual Relevance Machine Vviinn in den Webshop von Schaffrath integriert. Unsere KI sorgt nun dafür, dass Produktempfehlungen präziser und relevanter sind, und hilft gleichzeitig dabei, unnötige Suchklicks zu reduzieren.

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Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Eine Kundin sucht eine neue Vase für ihr Esszimmer. In der Liste findet sie schnell ein ansprechendes Modell. Doch sie fragt sich, welche weiteren Optionen es in diesem Stil gibt. Sie klickt auf das kürzlich eingeführte Suchfeld unter dem Produktbild, und sofort erscheint eine Auswahl stilistisch ähnlicher Modelle. Nun ist auch ihre Wunschvase dabei: ein elegantes graues Modell, das perfekt zur Vitrine im Esszimmer passt.

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Unsere auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Bildanalyse liefert deutlich bessere Ergebnisse als herkömmliche, textbasierte Suchsysteme. Anstatt sich durch zahlreiche Textfilter klicken zu müssen, erfasst unsere Visual Relevance Machine das Bild, das Kund:innen im Kopf haben, bei der Suche wesentlich schneller und präziser. Wir nennen das echte Personalisierung.

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Unsere fiktive Kundin könnte auch die neue Bildersuche auf Schaffrath.com nutzen. Auf der Instagram-Seite eines Wohnmagazins ist ihr eine Vase aufgefallen. Über das Kamera-Icon neben dem Suchfeld lädt sie das Bild direkt auf Schaffrath.com hoch. Daraufhin erscheint eine Auswahl stilistisch ähnlicher Vasen. Und tatsächlich: Schaffrath hat ein sehr ähnliches Modell im Sortiment.

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Die Kundin kann dabei jedes beliebige Bild verwenden  selbst aufgenommene Fotos vom Smartphone oder sogar Zeichnungen. Unsere KI erkennt und verarbeitet all diese Eingaben zuverlässig.

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Darüber hinaus nutzt Schaffrath auch unsere Vviinn-Technologie für Cross-Selling. Neben „ähnlichen Produkten“ erhalten Nutzer innen passende Produktempfehlungen. Wenn sich eine Kundin beispielsweise für Kaffeetassen interessiert, zeigen wir ihr ein komplettes Geschirrset.

E-Commerce-Leiter Langen zeigt sich mit den ersten Ergebnissen sehr zufrieden. „Nach einigen Tests haben wir gesehen, dass die Ergebnisse ausgezeichnet sind. Besonders die hohe Geschwindigkeit von vviinn ist ein großer Vorteil.“

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Wir freuen uns, mit Schaffrath einen Partner gefunden zu haben, der so offen für Innovation ist und uns die Möglichkeit gibt, die Leistungsfähigkeit unserer Technologie zu zeigen. Wir blicken der weiteren Zusammenarbeit mit Spannung entgegen.

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